|
|
Advanced Electronic Circuits Simulation Methods
Kocina, Filip ; Kozek, Martin (referee) ; Kyncl, Jan (referee) ; Kunovský, Jiří (advisor)
Disertační práce se zabývá simulací elektronických obvodů. Popisuje metodu kapacitorové substituce (CSM) pro převod elektronických obvodů na elektrické obvody, jež mohou být následně řešeny pomocí numerických metod, zejména Moderní metodou Taylorovy řady (MTSM). Tato metoda se odlišuje automatickým výběrem řádu, půlením kroku v případě potřeby a rozsáhlou oblastí stability podle zvoleného řádu. V rámci disertační práce bylo autorem disertace vytvořeno specializované programové vybavení pro řešení obyčejných diferenciálních rovnic pomocí MTSM, s mnoha vylepšeními v algoritmech (v porovnání s TKSL/386). Tyto algoritmy zahrnují zjednodušování obecných výrazů na polynomy, paralelizaci nezávislou na integrační metodě atp. Tento software běží na linuxovém serveru, který komunikuje pomocí protokolu TCP/IP. Toto vybavení bylo úspěšně použito pro simulaci VLSI obvodů, jejichž řešení pomocí CSM bylo značně rychlejší a spotřebovávalo méně paměti než state-of-the-art SPICE.
|
|
|
EVOLUTIONARY DESIGN OF COMBINATIONAL DIGITAL CIRCUITS
Hojný, Ondřej ; Hůlka, Tomáš (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor)
This diploma thesis deals with the use of Cartesian Genetic Programming (CGP) for combinational circuits design. The work addresses the issue of optimizaion of selected logic circuts, arithmetic adders and multipliers, using Cartesian Genetic Programming. The implementation of the CPG is performed in the Python programming language with the aid of NumPy, Numba and Pandas libraries. The method was tested on selected examples and the results were discussed.
|
|
|
EVOLUTIONARY DESIGN OF COMBINATIONAL DIGITAL CIRCUITS
Hojný, Ondřej ; Hůlka, Tomáš (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor)
This diploma thesis deals with the use of Cartesian Genetic Programming (CGP) for combinational circuits design. The work addresses the issue of optimizaion of selected logic circuts, arithmetic adders and multipliers, using Cartesian Genetic Programming. The implementation of the CPG is performed in the Python programming language with the aid of NumPy, Numba and Pandas libraries. The method was tested on selected examples and the results were discussed.
|
|
|
Advanced Electronic Circuits Simulation Methods
Kocina, Filip ; Kozek, Martin (referee) ; Kyncl, Jan (referee) ; Kunovský, Jiří (advisor)
Disertační práce se zabývá simulací elektronických obvodů. Popisuje metodu kapacitorové substituce (CSM) pro převod elektronických obvodů na elektrické obvody, jež mohou být následně řešeny pomocí numerických metod, zejména Moderní metodou Taylorovy řady (MTSM). Tato metoda se odlišuje automatickým výběrem řádu, půlením kroku v případě potřeby a rozsáhlou oblastí stability podle zvoleného řádu. V rámci disertační práce bylo autorem disertace vytvořeno specializované programové vybavení pro řešení obyčejných diferenciálních rovnic pomocí MTSM, s mnoha vylepšeními v algoritmech (v porovnání s TKSL/386). Tyto algoritmy zahrnují zjednodušování obecných výrazů na polynomy, paralelizaci nezávislou na integrační metodě atp. Tento software běží na linuxovém serveru, který komunikuje pomocí protokolu TCP/IP. Toto vybavení bylo úspěšně použito pro simulaci VLSI obvodů, jejichž řešení pomocí CSM bylo značně rychlejší a spotřebovávalo méně paměti než state-of-the-art SPICE.
|
guest ::
